Pesquisa com Usuários

1.1 Por que pesquisar usuários

1.1.1 Reduzir incerteza: decidir com menos achismo

1.1.2 Entender contexto: uso real versus uso imaginado

1.1.3 Proteger qualidade: evitar danos e frustrações previsíveis

1.2 Tipos de pesquisa e quando usar

1.2.1 Exploratória: descobrir necessidades e problemas

1.2.2 Descritiva: mapear padrões, frequências e contextos

1.2.3 Avaliativa: verificar compreensão, fricção e qualidade percebida

1.3 Orientação de método (como enquadrar a pesquisa)

1.3.1 Qual decisão precisa ser tomada? (o “para quê”)

1.3.2 O que já sabemos e o que é suposição?

1.3.3 Qual risco corremos se estivermos errados?

2.1 Objetivos e perguntas de pesquisa

2.1.1 Objetivo claro: o que queremos aprender

2.1.2 Perguntas boas: abertas, específicas e não indutivas

2.1.3 Critérios de sucesso: sinais do que seria “bom” ou “problemático”

2.2 Participantes e recortes (noções)

2.2.1 Quem representa o contexto de uso real

2.2.2 Diversidade e inclusão: não pesquisar apenas “a média”

2.2.3 Limites: o que a amostra permite concluir (e o que não permite)

2.3 Ética e responsabilidade

2.3.1 Consentimento e transparência: o acordo com o participante

2.3.2 Privacidade e dados: cuidado com informações sensíveis

2.3.3 Vulnerabilidade e risco: evitar exposição e constrangimento

3.1 Entrevistas (noções e critérios)

3.1.1 Perguntas que revelam: contexto, rotina e decisão

3.1.2 Evitar indução: linguagem neutra e escuta ativa

3.1.3 Evidência em fala: diferença entre opinião e experiência vivida

3.2 Observação e contexto de uso

3.2.1 O que as pessoas fazem x o que dizem que fazem

3.2.2 Gambiarras e adaptações: sinais de necessidade latente

3.2.3 Limites: presença do observador e interpretações apressadas

3.3 Diários e grupos (noções)

3.3.1 Diários: comportamento no tempo e situações raras

3.3.2 Grupos: percepções coletivas e linguagem social (com vieses)

3.3.3 Triangulação: combinar métodos para reduzir cegueira

4.1 Surveys e questionários (noções)

4.1.1 Perguntas fechadas e escalas: clareza e risco de ambiguidade

4.1.2 Viés de resposta: desejabilidade social e fadiga

4.1.3 Interpretação: percentuais não explicam “por quê”

4.2 Métricas e dados comportamentais (noções)

4.2.1 Métricas de qualidade: erro, abandono, tempo, recorrência

4.2.2 Métricas de vaidade: quando parecem boas e não significam valor

4.2.3 Contexto: sazonalidade, canal e mudanças externas

4.3 Experimentos simples (noções)

4.3.1 Comparação de alternativas: princípio geral

4.3.2 Causalidade: por que é difícil afirmar “foi por isso”

4.3.3 Ética: evitar manipulação e dano involuntário

5.1 Análise: do material ao padrão

5.1.1 Agrupar por temas: recorrência e relevância

5.1.2 Diferenciar sinal forte de anedota

5.1.3 Contradições: quando indicam segmentos ou contextos distintos

5.2 Síntese e implicações para decisão

5.2.1 Insights: o que muda a compreensão do problema

5.2.2 Recomendações responsáveis: com limites e condições

5.2.3 Priorização: impacto no usuário, risco e viabilidade

5.3 Comunicação com integridade

5.3.1 Narrativa: problema → evidência → implicação

5.3.2 Transparência: método, limitações e incertezas

5.3.3 Ética: evitar “forçar” dado para caber na opinião